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香港科技大学陈凯:支持分布式机器学习的网络技术
2018-07-10 14:47  

 : 支持分布式机器学习的网络技术

报告人:陈凯  香港科技大学副教授、博导

 间:2018711日(周三)下午14:00  

 点:秀山校区逸夫楼202

 象:信息学科教师、研究生

主办单位:计算机科学与技术学院

报告人简介:

Kai Chen isan associate professor with CSE Department at Hong Kong University of Scienceand Technology (HKUST), Director of System and Networking (SING) Lab andHKUST-WeChat Joint Lab for Artificial Intelligence Technology. Prior to that,he received his BS/MS (’04/’07) from USTC and PhD (’12) from NorthwesternUniversity, all in Computer Science. His areas of interest include datacenternetworking, cloud computing, and network infrastructures for big-data and AIsystems. His research work has been published in top venues such as SIGCOMM andNSDI in recent years, and he is now actively working with the industry totranslate his research into practice.

报告内容摘要

   网络技术和机器学习相互促进。本报告讲探讨网络技术和机器学习之间的相互关系,包括以下两个角度:1)如何利用机器学习方法来优化网络性能;2)如何通过网络优化来加速大规模分布式机器学习系统。

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